23届专利奖IVD产品专利解析（二）| 爱威科技基于深度神经网络图像识别算法的有形成分分类法

发布时间：

2022-08-13 00:00

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近日，国家知识产权局公布第二十三届中国专利奖获奖名单，爱威科技发明专利——“一种样本有形成分分类方法及系统”获得中国专利优秀奖。

以往，对有形成分分类主要是依赖人工镜检，通常是先对待测细胞进行荧光标定或染色，再采集图像，通过细胞的图像特征对有形成分进行分类。这种方法操作繁琐，过程复杂，不利于大量样本的检测，且易受主观因素的影响，难以准确实现细胞的细分类。

为了提高有形成分分类的效率及准确率，爱威科技发明了一种样本有形成分分类方法及系统，对有形成分进行准确分类。对标记的待测样本，在显微镜下进行放大，自动采集图像，并对图像中的有形成分进行分割，得到第一分割图像，基于深度神经网络的图像识别算法进行数字化处理，提取大小、形状、色度、纹理等上百种形态学特征参数进行形态学分析，实现初步分类识别，并对初步分类的有形成分进行二次分割及处理，得到各种细分类。这种方法实现了有形成分的自动准确识别及分类，全程无需人员值守，彻底解决了以往人工镜检速度慢、效率低的弊端，提高了临床应用的便利性和准确性。

当前，这种技术已经应用于AVE-76系列尿液有形成分分析仪、AVE-26系列血细胞形态学分析仪，实现了形态学镜检的自动化、智能化、标准化，对各种有形成分进行细分类，包括红细胞分类（正常红细胞、大红细胞、小红细胞、棘红细胞、皱缩红细胞、环形红细胞、影红细胞），白细胞分类（脓细胞、吞噬细胞）、上皮细胞分类（鳞状上皮细胞、表层尿路上皮细胞、中层尿路上皮细胞、底层尿路上皮细胞）、结晶分类（草酸钙结晶、尿酸结晶、磷酸铵镁结晶、非晶形盐结晶）及管型分类（透明管型、红细胞管型、白细胞管型、颗粒管型、蜡样管型、宽大管型）等，为临床提供更多有价值的诊断指标，并且提高了形态学检测的工作效率，解放了人力。